我们列出了机器学习平台应具备的关键要素。我们 由于制造业长期停摆和运 的基本假设是，Python 仍将是机器学习的首选语言，分布式计算的需求将日益增加，超参数调整和强化学习等新工作负载需要得到支持，并且需要提供用于实现协作和 MLOps 的工具。
基于这些假设
我们相信 Ray 将成为未来 ML 平台的基础。许多开发人员和工 目标电话号码或电话营销数据 从 Varo数据 程师已经将其用于他们的机器学习应用程序，包括训练、优化和服务。它不仅解决了规模和性能等当前挑战，而且还能够很好地支持未来的工作负载和 的链接是否会传递果汁 数据类型。Ray 以及在其基础上构建的越来越多的库将有助于在未来几年内扩展 ML 平台。我们期待看到您构建的内容。
转变领导风格以在危机中取得成功作者
新型冠状病毒引
起的疾病的出现已影响到3100 万业务遍及全球 188 个国 新加坡电话列表 家。在如此严峻的疫情形势下，企业领导者承受着巨大的压力。他们不仅需要确保业务不会受到居家办公人员的负面影响，还必须确保团队能够舒适地在家管理日常运营。
由于封锁导致经济持续下滑，企业面临着巨大的挑战。 中断，未来似乎不明朗。这场疫情要求企业转变数据策略并执行新的行动方针。变革型领导力的重要考虑和兴趣已在各方面浮现。