人工智能聊天机器人简化了合同管理。实施合同管理的聊天机器人可确保客户获得顺畅、无摩擦的体验。
例如，它允许客户：
- 轻松续保
- 更新他们的个人信息
- 检查他们的付款期限。
3. 24/7客户支持
保险或相互保险客户可能会有紧急问题，即使在办公时间之外。
全天候支持聊天机器人可以立即回应保单持有人的疑虑，即使是在深夜。例如，在互助保险领域，虚拟助理聊天机器人可以向客户解释如何在紧急情况下使用他们的健康保险。
生成式人工智能聊天机器人为员工提供内部支持
1. 投诉处理
聊天机器人 AI 可以帮助保险代理人创建支持票、分类索赔请求并将案件分配给适当的部门。
例如，人工智能聊天机器人可以自动分类索赔，并将车祸索赔转发给适当的部门或理赔员。
2. 快速访问数据以确保合规性
生成式人工智能聊天机器人依靠全面且最新的知识库来获取信息。
在法规经常变化的行业，他们 电报数据 会向员工提供最新的监管要求。因此，聊天机器人拥有最新信息，可以与客户就与保险政策或医疗保健相关的信息进行互动。
例如，在报销案件中，聊天机器人可以提供有关医疗保健报销的最新法律指南，以确保交易的合规性。
3. 员工培训与融入
人工智能聊天机器人还在员工培训和入职培训中发挥着作用。
对于保险公司来说，聊天机器人可以模拟客户场景，新员工练习回答保单持有人有关财产和意外伤害保险等复杂产品选项的问题。
聊天机器人还可以以测验的形式向员工提问，以检查他们对综合保险和第三方保险之间差异的理解，以确保他们掌握了将要管理的产品。
为保险和相互保险部署人工智能聊天机器人面临哪些挑战？
人工智能聊天机器人在保险和互助 在线商店可用性测试 – 完整指南 领域的部署可以涵盖广泛的用例。它有助于减少摩擦并简化售前和售后的客户体验。它还通过减少客户服务联系和相关成本来解决运营挑战。
然而，实现生成式 AI 聊天机器人面临着几个挑战，您必须考虑这些挑战才能确保项目的成功。
保护敏感的客户数据
保险公司和互助保险公司处理大量敏感数据：健康数据、家庭和个人数据、财务和资产数据等。
这些数据对于他们的活动来说是 广告库 必需的。但是，作为数据控制者，您必须确保您的公司（和您的聊天机器人发布者）遵守个人数据保护法规，例如欧洲级别的 GDPR。特别是对于相互保险公司来说，受保人的医疗数据保护是声誉和忠诚度方面的重大问题。
如果您使用AI聊天机器人，则需要防止个人数据泄露。因此，为了确保您遵守监管义务，您必须对这些数据的处理保持高度警惕。例如，您可以预先将数据匿名化，或者在生成式 AI 处理之前过滤掉敏感数据。