数据分析师可以在数据堆栈上“左移”并进行数据准备（包括清理、转换和聚合），而无需在工具之间切换。增强靠性更有信心。Power BI 中的 AI 功能将自动对数据质量和可检测趋势、异常和关键驱动因素
数据工程师受益于一个统一的平台，该平台涵 whatswpp 号码数据 盖从提取（批量和实时）到语义数据模型。Purview 集成提供数据沿袭和审计功能。通过集成 Co-Pilot 和 VS Code，开发人员的生产力和体验得到显著提高，只需几秒钟即可部署集群。
该研究量化了以下改进：
提高了业务分析师的访问和产出20％。
数据工程生产力提高了25％。
作为 SaaS 产品，消除了基础设施成本。
将与搜索、集成和调试相关的数据工程时间减少了 90%。
对于业务户而言，首先可通过无缝集成 Power BI、Excel 和 OneLake 数据来改善数据访问，从而获 尼日利亚号码 得优势。协作工作对数据质量和可区和通信工具 无需反向链接即可获得排名的 7 种方法 允许实时处理仪表板/报告并分享相关见解，从而提高业务绩效。分析团队和业务团队之间的协调性得到改善，从而加快上市时间。
三年内采用 Fabric 的相关成本包括：
与 Microsoft Fabric 相关的费用为 110 万美元
实施成本为110万美元。
持续维护成本为 352,000 美元
根据研究，采用后的总收益 NPV 为 979 万美元，投资回报率 (ROI) 为 379%！
从现实角度看 MS Fabric 转变数据网格实现的潜力
Sigmoid 参与了一项为期多年的数据和分 資料庫數據 析转型，该转型解决了数据架构的一些关键问题，例如使用旧数据工具、缺乏可扩展性和高成本。该客户向数据网格架构的演变基于“数据即产品”原则，该原则帮助营销和销售、供应和财务等职能部门将其数据（内部和外部）转换为资产。这由一个强大的架构支撑，如下所示：
数据网格 | 逻辑架构
基于 Azure 的逻辑架构实现已经发展成为一个集中管理且可供所有领域利用的标准平台。
例如，财务领域利用此平台构建了数据产品，并将其组织成以下产品流和数据产品：
全球金融服务 > 记录到报告 | 采购对数据质量和可到付款 | 订单到现金 > 生产力和运营 | 服务质量指标 | 福利追踪
公司报告 > 管理报告 > 集团运营领导力报告 | 供应财务报告 | 毛利率分析
每个数据产品都有单独的业务案例，并跟踪相应的成本和收益。由产品经理、架构师、数据工程师、数据可视化工程师、业务分析师和 Scrum 主管组成的团队负责将产品从构思阶段推进到部署和发展阶段。