企业面临着数据和人工 引领数字化变革 智能领域人才短缺的日益严重。提高这些领域员工的技能，就像赛默飞世尔科技、纳斯达克和丹斯克银行所做的那样，可以将这一挑战转化为优势。

引领数字化变革：投资员工数据和人工智能技能的三大公司
大约十年前开始出现的全球人才短缺问题正在恶化。这似乎有悖常理。毕竟，公司越来越依赖技术，从人工智能数据分析到聊天机器人和工作流自动化。但事实是，所有这些数字化都需要不断提高数据和人工智能素养，而需求远远超过供应。

将数据驱动方法作为业务的核心，而不是事后的想法，可以将这一挑战转化为优势。我们探讨了立陶宛的三家大公司——赛默飞世尔科技、纳斯达克维尔纽斯技术和能力中心以及丹斯克银行——如何通过员工技能提升将数据放在首位。

但首先，让我们看看为什么投资于员工的数据技能是有意义的，以及它如何增强您的业务。

为什么提升数据技能很重要
除了跟上竞争的步伐之外，对团队进行数据技能培训还可以带来许多其他优势。

解决技能差距并留住人才

公司现有员工是一个经常被 兄弟手机清单 忽视的人才库——这是一个代价高昂的疏忽。虽然企业在吸引拥有关键数据和人工智能技能的新候选人方面竞争激烈，但现有员工可能会在其他地方寻找机会。这种情况会导致额外成本，因为企业试图填补新职位和替代职位。高度重视提高现有员工的技能可能是同时解决这两个问题的答案。

改善决策

无论担任什么角色，每个决策者都应该具备有效利用数据做出更明智选择的工具和技能。例如，营销和销售团队需要高质量的数据来改 找到完美的合作伙伴说起来容易 善客户体验、寻找新线索并更有效地跟踪投资回报率 (ROI) 和投资回报率 (ROAS)。即使是创意团队，如果他们有可靠的历史数据来了解哪些角度有效、哪些角度无效，他们的表现也会好得多。

为未来做好准备

为员工提供学习新技能的机会可以培养持续发展的文化，使公司更接近实现目标。提升员工的技能可以让他们应对未来的任何数字挑战。这还可以让他们为未来的角色和职责做好准备，包括目前尚不存在的角色和职责。

Thermo Fisher Scientific：自动化日常任务和内部 GPT
赛默飞世尔科技秉承注重精益思 东北手机号码表 维和流程改进的文化。例如，该公司已试行人工智能集成，以自动化一些日常任务。这种转变使员工能够将更多时间投入到战略性工作中，从而提高整体生产力。同时，提高员工的数据分析技能可以促进数据驱动的决策，从而实现更好的结果并降低风险。

该公司还开发了内部 GPT 平台 Gene.AI，为员工提供最新的 AI 技术。该工具旨在彻底改变公司的工作方式，为团队和客户提升价值。

纳斯达克：预测趋势并阻止金融犯罪

纳斯达克通过分析大量贸易模式和经济新闻数据，利用人工智能预测市场趋势，并使用先进的算法来预防金融犯罪。

通过将数据分析纳入日常运营，纳斯达克维尔纽斯找到了更高效的工作方式，做出了更明智的决策，并提高了客户满意度。这与其提供世界领先平台的目标一致。纳斯达克集团旗下的纳斯达克维尔纽斯服务公司还与经济和创新部合作开展了一个欧盟资助的项目，利用人工智能实现任务自动化。