用于搜索在线内容的大型增强语言模型的前景很诱人，它甚至可能是一个有趣的解决方案，让智能扬声器在日常生活中更容易使用。为了实现这一点，我们对经典查询进行了一些测试，以便更好地了解搜索代理和响应构造的行为。
第一步：天气
这是智能音箱在日常开学时最喜欢讨论的话题之一，ChatGPT通过查阅多个参考资料所制定的答案非常完整。
第 2 步：位置搜索
为了享用一顿专业晚宴，我们正在寻找歌剧院区的一家意大利餐厅。在我们的第一次测试中，ChatGPT 随机地向我们提供了 5 家餐厅的列表，并告诉我们它无法连接到互联网来查找信息。但第二次尝试时，它向我们展示了一张地图来查看推荐的餐厅，并带有操作按钮来致电预订或在谷歌地图上启动路线。
通过查看来源，我们意识到用于构建此回应的信息主要来自一个来源，即 The Fork。
步骤3：音乐推荐
音乐推荐通常用于汽车或连接的 商店 扬声器，是语音体验中反复出现的话题。 SearchGPT 表现相当不错，但其答案同样依赖于单一来源。该算法在权威网站上找到了一篇标题非常符合用户查询的文章，并提供了一个相当简单但有效的翻译。
问题：ChatGPT 是一个通用助手，与音乐应用程序无直接联系。虽然演讲者可以轻松发布有问题的专辑，但这里的反响却非常令人失望。
SearchGPT 寻求客户支持，我们在哪里？
15 年来，客户支持内容 我们分析了 Charlotte Tilbury 的网红营销策略 在搜索引擎上的定位一直是客户关系部门面临的一大挑战。当客户对公司产品、服务或流程有疑问时，他们需要找到正确、经过验证且可靠的信息。 Smart Tribune 增强帮助中心的设计目的就是：建立并提供经过验证的答案库，这在搜索结果中占据非常有利的位置，可以带来流量。
ChatGPT 可以取代常见问题解答并支持聊天机器人吗？
为了了解 SearchGPT 如何处 广告库 理这些主题，我们与一家大家都熟悉的电子零售商一起做了一些测试支持问题。
该响应是从亚马逊网站的专用页面构建的，其中包含非常通用的元素，因为 SearchGPT 不知道客户可能订购了什么产品或与该客户的交易历史。因此，他在黑暗中前进，试图根据公司在其自己的网站上验证的信息为用户提供答案。这个答案是正确的，但是它并没有帮助用户进一步解决问题。